隨著城市現(xiàn)代化加速發(fā)展,環(huán)衛(wèi)智能化的發(fā)展也將成為未來新型智慧城市高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)管理方式已不能滿足環(huán)衛(wèi)管理對信息處理的需要,管理者迫切需要更科學、更智慧的管理手段將使用者與清潔機器之間更緊密地連接在一起。
與此同時,日益成熟的5G技術(shù)所帶來的高帶寬、低延時、廣覆蓋的特點,將有效助力智能清潔行業(yè)的應(yīng)用落地與發(fā)展。企業(yè)如何結(jié)合5G技術(shù)為無人駕駛技術(shù)帶來跨越式提升,為低速無人駕駛場景提供更加高效、安全的場景解決方案,助力智慧城市建設(shè)發(fā)展成為當前迫切解決的難題。
● 管理人員無法實時掌握城市街道相關(guān)信息,出現(xiàn)“臟亂差”現(xiàn)象時無法及時出面處理,保證城市街道時刻保持整潔。
● 傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)管理方式過于單一,一旦遇到應(yīng)發(fā)事件,無法快速調(diào)度人員到現(xiàn)場處理。
● 環(huán)衛(wèi)部門對低成本的控制要求越來越高,同樣對城市環(huán)境衛(wèi)生的標準也越來越高,傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)管理形式明顯不滿足。
當前,“人工智能+環(huán)衛(wèi)”市場正以前所未有的速度相互融合,四信利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息處理技術(shù),推出5G+無人環(huán)衛(wèi)車應(yīng)用方案,打造智慧環(huán)衛(wèi)服務(wù)城市。
該方案系統(tǒng)組成部分包括前端傳感器、行車電腦+5G 路由器+MEC 專網(wǎng)服務(wù)器;車輛的攝像頭、定位雷達、環(huán)境傳感器等全部匯聚到行車電腦上,再通過四信5G工業(yè)路由器F-NR120將數(shù)據(jù)上報給后臺服務(wù)器。
當清掃車在道路上進行作業(yè)時,車前的激光雷達和超聲波雷達、毫米波雷達等會進行探測,若前方有障礙物,清掃車會進行自動分析,根據(jù)障礙物的大小和移動方向,考慮是避開還是停下。障礙物過大或者避障不方便,清掃車就會暫時停下,等障礙物走開后,再繼續(xù)進行清掃。具備更強的智慧性和安全性、更快的信息響應(yīng)與數(shù)據(jù)交互能力,做到垃圾清掃與運輸無人化、垃圾傾倒無人化、充電與能源補給無人化,更高的環(huán)衛(wèi)智能作業(yè)效能。
● 視頻監(jiān)控:實時掌握車輛作業(yè)情況
● 靈活調(diào)度:達到垃圾日產(chǎn)日清無死角
● 軌跡回放:分析路線,方便作業(yè)管理
● 油量/電量監(jiān)控:實時掌握環(huán)衛(wèi)車油量/電量使用情況
● 車輛實時定位:了解車輛分布情況
● 智能識別:包括自動識別路面垃圾類別、自適應(yīng)抬升/降低吸盤吸口
● 自動排污:自主識別目標排污點并自動控制轉(zhuǎn)向和制動完成自主???,實現(xiàn)自動排污
● 智能作業(yè),包括上裝智能啟停、洗掃強度自適應(yīng)、對沖寬度自適應(yīng)
1、多設(shè)備聯(lián)動,提高作業(yè)效率
方案通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可設(shè)定多臺清掃車協(xié)調(diào)調(diào)度,可更高效、更智能地完成清掃任務(wù),提高作業(yè)效率。
2、智能規(guī)劃路線 嚴格作業(yè)規(guī)范
系統(tǒng)嚴格按照計劃的清掃路徑和作業(yè)速度進行作業(yè),可自主規(guī)劃路徑及避開行人和障礙物,通過雷達傳感器實時獲取道路動態(tài),讓整個清掃過程更智能、更安全。
3、全天候巡檢監(jiān)控,降低環(huán)衛(wèi)成本
清掃車自帶多角度無死角攝像頭監(jiān)控系統(tǒng),通過系統(tǒng)可以實現(xiàn)環(huán)境的遠程監(jiān)控,極大提高清潔效率,減輕人力資源成本。
5G工業(yè)路由器通信技術(shù)優(yōu)勢
● 高速率。峰值速率高,滿足高清視頻,虛擬現(xiàn)實等大數(shù)據(jù)量傳輸。
● 頻譜利用效率將會有所提高。在5G中,高頻段所具有的頻譜資源會被普遍應(yīng)用,應(yīng)用效率將會大大提高。
● 低延時,高可靠。與4G移動通信相比較,5G的可靠性遠遠超過4G,時延最低可至 1ms。
● 泛連接。具備百萬連接/平方公里的設(shè)備連接能力。
關(guān)鍵字: 5G+無人環(huán)衛(wèi)車應(yīng)用 無人駕駛環(huán)衛(wèi)車 智能清潔
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