如果把云計算比作整個計算機智能系統(tǒng)的大腦。那么邊緣計算就是這個系統(tǒng)的眼睛耳朵和手腳。核心服務器讓智能系統(tǒng)具有很強的人工智能,但是如果這個人工智能是聾子瞎子,它也發(fā)揮不了太大的作用。邊緣計算和云計算的結合讓整個智能系統(tǒng)不但頭腦清楚,而且耳聰目明,手腳靈便,邊緣計算在未來推動物聯(lián)網技術的發(fā)展。
邊緣計算可以極大擴張電腦及網絡連接的設備量級,并與5G網絡的大規(guī)模應用結合將徹底釋放IOT行業(yè)的潛能。但此時我們也需要提及一點,邊緣計算并非完美無缺,與IT的其他方面一樣,邊緣計算也有自己的一套網絡安全威脅和漏洞,這些風險包括訪問設備的弱密碼、不安全的通信以及物理安全風險。而除了安全問題,當前邊緣計算的發(fā)展,還受到聯(lián)接的海量與異構、業(yè)務的實時性、應用的智能性以及數(shù)據優(yōu)化等多方面的制約。
在智能安防領域,除了彌補云計算相應不及時、功耗高的問題,邊緣計算還滿足了安防行業(yè)在實時業(yè)務、安全與隱私保護等方面的需求。這個時代中,邊緣計算成為了強有力的幕后推手及輔助工具,邊緣計算所帶的云、邊、端架構可助力數(shù)據分層分級的采集、存儲、計算和應用,提升基于深度學習的人臉識別等人工智能算法的精準度。同時,邊緣計算作為一個安全高效的計算平臺和計算方式,在后端支撐著智慧城市鋪設網絡、裝置傳感器以及搭建系統(tǒng)平臺等一系列步驟,為安防行業(yè)帶來更好的應用體驗。
甚至在智能家居行業(yè)中,智能家居不同產品之間互動場景的定義,都需要邊緣計算。此時的邊緣計算充當網關亦或是中控系統(tǒng),通過云計算與邊緣計算協(xié)同設備之間的互聯(lián)互通、場景控制需要。
當然,現(xiàn)階段的邊緣計算不僅僅只發(fā)力于安防行業(yè)、AI芯片以及智能家居行業(yè),可穿戴設備、無人機、機器人、車聯(lián)網(自動駕駛)、油氣遠程監(jiān)控、汽車自動駕駛等領域都已經出現(xiàn)了它的蹤跡。
但可以期待的是,隨著邊緣計算機制的逐步完善,所有難題都將被攻克,而邊緣計算也將為物聯(lián)網市場以及人工智能市場帶來最優(yōu)的應用效果。
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