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四信新一代數(shù)據(jù)+圖像+AI+4G/5G多方位一體智慧物聯(lián)監(jiān)控方案

解決方案

解決方案

方案背景

　　在信息技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代背景下，圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，尤其是作為人工智能行業(yè)的重要細(xì)分領(lǐng)域，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、移動(dòng)支付、安防監(jiān)控等領(lǐng)域，成為智能生活中密不可分的一部分。

　　就目前而言，圖像識(shí)別技術(shù)利用其“處理精度高、靈活性高、適用面寬、信息壓縮潛力大”等優(yōu)勢(shì)，逐漸取代傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)手段。因此，政府部門、企業(yè)事業(yè)單位等如何選用高超的圖像識(shí)別算法，遠(yuǎn)程賦予機(jī)器“眼睛”，實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)的輕松解碼，成為當(dāng)前熱門趨勢(shì)。
方案背景

痛點(diǎn)分析

  • 人工成本高

    傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)手段雖然精準(zhǔn)，但是采集數(shù)據(jù)的過程中需要經(jīng)過人工篩選才能獲取有效信息，人工成本費(fèi)高，還耗費(fèi)大量時(shí)間成本。

  • 時(shí)效性低

    傳統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)手段無法形成完善的后臺(tái)監(jiān)管體系，需要不定期進(jìn)行信息篩選，在時(shí)效性及全面性上來說，無法第一時(shí)間輸出有效信息。

  • 數(shù)據(jù)不完整

    對(duì)于大部分企業(yè)來說，日常的監(jiān)測(cè)需求沒有合適的傳感器進(jìn)行信息追蹤，導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)信息無法被完整記錄，容易丟失重要數(shù)據(jù)。

  • 缺乏智能監(jiān)管

    與智能識(shí)別算法技術(shù)相比，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段缺乏智能監(jiān)管平臺(tái)，一旦發(fā)現(xiàn)險(xiǎn)情，無法起到預(yù)警作用，不僅會(huì)損害管理者的物力財(cái)力，甚至?xí)＜吧?/p>

方案介紹

　　四信新一代智慧物聯(lián)監(jiān)控解決方案，以數(shù)據(jù)+圖像+AI+4G/5G結(jié)合的多方位一體物聯(lián)監(jiān)控概念，將物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶入一個(gè)智能可視化的全新時(shí)代。在圖像信息智能化挖掘的道路上，四信已經(jīng)進(jìn)行了深入的布局，成立了圖像算法研究團(tuán)隊(duì)，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)開發(fā)專門的識(shí)別方案，助力物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)智能化的發(fā)展。目前，四信算法團(tuán)隊(duì)已進(jìn)行了多項(xiàng)圖像識(shí)別算法的開發(fā)，并已為政府部門、企事業(yè)單位、行業(yè)用戶、系統(tǒng)集成商、運(yùn)營商提供高可信的AI圖像識(shí)別產(chǎn)品及相關(guān)解決方案。
方案介紹

AI智能水位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

四信AI智能水位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過連續(xù)拍攝水尺處水位的變化過程，截取水尺視頻流中的圖像, 利用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)進(jìn)行刻度線識(shí)別和數(shù)字識(shí)別的結(jié)合，自動(dòng)計(jì)算水位值，當(dāng)水位達(dá)到設(shè)定閾值，進(jìn)行實(shí)時(shí)告警至平臺(tái)及控制中心，幫助防汛應(yīng)急部門實(shí)時(shí)把握城市水庫、無人區(qū)河道狀況等水情監(jiān)測(cè)。
AI智能水位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

車型車牌智能識(shí)別系統(tǒng)

　　四信AI車型智能識(shí)別系統(tǒng)，通過IP攝像機(jī)將行駛車輛的視頻圖像按序列連續(xù)捕捉下來并數(shù)字化，再將圖像分割提取得到的特征與模型庫里建好的車輛模型進(jìn)行模式匹配，從而實(shí)現(xiàn)轎車、貨車、摩托車，電動(dòng)自行車等車型識(shí)別，為城市交通、社區(qū)管理智能化提供相關(guān)技術(shù)支持。除此之外，系統(tǒng)還可實(shí)現(xiàn)園區(qū)、社區(qū)內(nèi)電梯識(shí)別是否有電動(dòng)車等違禁車輛進(jìn)入，一旦車輛進(jìn)入禁止區(qū)域，第一時(shí)間提醒管理員，提高移動(dòng)偵測(cè)的準(zhǔn)確率。

　　四信AI車牌智能識(shí)別系統(tǒng)，利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別等識(shí)別技術(shù)。通過對(duì)圖像的采集和處理，完成車牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路收費(fèi)站，停車場(chǎng)小區(qū)出入等應(yīng)用，幫助交通安全和城市治安實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。
車型車牌智能識(shí)別系統(tǒng)

方案優(yōu)勢(shì)

  • 數(shù)據(jù)可視化

    四信智能圖像識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)方案采用計(jì)算機(jī)圖像處理識(shí)別自動(dòng)處理大量視頻、圖像文件，實(shí)現(xiàn)對(duì)各行業(yè)智能識(shí)別和分析，打破傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段的瓶頸，從而有效提供自動(dòng)監(jiān)視、自動(dòng)判斷、智能告警及遠(yuǎn)程監(jiān)控等服務(wù)，確保監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)結(jié)果的直觀性，以及數(shù)據(jù)分析過程的可回溯性。

  • 降本增效

    四信智能圖像識(shí)別一站式解決方案，可根據(jù)客戶需求快速定制開發(fā)，降低客戶人工成本與時(shí)間成本，同時(shí)可利用智能管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維，通過客戶端即可隨時(shí)偵查現(xiàn)場(chǎng)情況。

  • 快速精準(zhǔn)識(shí)別

    通過四信智能圖像識(shí)別方案，可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻全自動(dòng)且準(zhǔn)確的快速識(shí)別，提高檢索效率精度和準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果，提高企業(yè)工作效率。

  • 實(shí)現(xiàn)后臺(tái)數(shù)據(jù)共享 　　

    該方案結(jié)合5G/4G、物聯(lián)網(wǎng)、AI、邊緣計(jì)算、前端一體化等現(xiàn)代通信技術(shù)，將各個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，便于管理者數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析處理，實(shí)現(xiàn)各部門之間的協(xié)同工作，提高自動(dòng)化系統(tǒng)的效率和管理效率。

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